Все проекты English Написать директору Вебинары
Импортозамещение
Выбор региона
Ваш город:Хотьково

Ваш регион определился как:
Москва

или
Выбор региона
Выберите другой регион
Поиск

Короб и паллета за один эксперимент: как «Хлеб» подготовился к обязательной маркировке пряников на двух уровнях агрегации

Заказчик

ЗАО «Хлеб» — ведущее предприятие пищевой промышленности Тверской области, специализирующееся на производстве хлебобулочных и кондитерских изделий. Компания выпускает более 200 наименований продукции, включая хлеб, печенье, торты и пряники, и развивает собственную розничную сеть.


1

Количество автоматизированных рабочих мест

Описание

С 1 мая 2026 года обязательная маркировка кодами Data Matrix в системе «Честный ЗНАК» распространяется на пряники и другую сладкую хлебобулочную продукцию: каждая единица товара должна получать код, а сведения о ее движении – передаваться в государственную систему. Чтобы подойти к этой дате с уже работающей линией, а не донастраивать процесс в последний момент, ЗАО «Хлеб» решило участвовать в эксперименте — он даёт возможность отработать процесс заранее, без риска штрафов.

Для реализации эксперимента компания выбрала «Первый Бит» как партнера с опытом запуска маркировки на пищевых производствах разного профиля – такой опыт позволил сразу предложить рабочую схему нанесения и агрегации, не теряя время на подбор решения с нуля.

27 августа 2025 года, более чем за восемь месяцев до вступления требований в силу, провели эксперимент по маркировке пряников на действующей производственной линии — сразу на двух уровнях агрегации: коробе и паллете. Главной сложностью были сжатые сроки: нужно было за один визит отработать на линии весь цикл маркировки, не нарушая график действующего производства.

Для эксперимента на линии установили три элемента оборудования: станцию термотрансферной предпечати для нанесения кодов Data Matrix на ленту со стикерами, станцию ручной агрегации с камерой машинного зрения для считывания кодов при укладке в короб и терминал сбора данных с принтером для финальной агрегации коробов в паллеты.

Сам процесс маркировки построили следующим образом: в 1С:ERP 2.5 с расширением БИТ.MDT заказали и получили коды маркировки Data Matrix. На станции предпечати эти коды печатали на рулоны этикеток, а затем этикетки с кодом наклеивали на упаковку с пряником вручную. При укладке коробов оператор сканировал коды камерой машинного зрения – так система фиксировала, какие единицы товара попали в конкретный короб. На финальном этапе короба агрегировали в паллеты с помощью терминала сбора данных и принтера.

Все данные о промаркированной и агрегированной продукции автоматически передавались в государственную систему маркировки «Честный ЗНАК» с использованием расширений БИТ.IIoT и БИТ.MDT.

Задачи

1

Подготовиться к обязательной маркировке заранее, чтобы к моменту вступления в силу требований линия уже работала по новым правилам, а не донастраивалась в аврале.

2

Подобрать схему нанесения и агрегации без закупки оборудования – сохранить ручную наклейку и закрыть оба уровня: короб и паллету.

3

Отработать процесс без риска штрафов – проверить на реальной линии, что ручная наклейка не снижает точность считывания.

4

Снять с персонала ручное формирование отчетности перед регулятором, настроив автоматическую передачу данных о маркировке в «Честный ЗНАК».

Результаты

  1. Готовность к обязательной маркировке заранее: к 1 мая 2026 года линия уже работает по новым правилам – донастраивать процесс в последний момент не придётся.
  2. Эффективная схема нанесения выбрана сразу: ручная наклейка этикеток сохранилась без изменений, а оборудование линии не потребовало замены – предприятие не потратило бюджет и время на переоснащение, и при этом закрыло сразу оба уровня агрегации, короб и паллету, в рамках одного проекта.
  3. Процесс отработан без риска для бизнеса: эксперимент прошел до того, как маркировка стала обязательной, поэтому все донастройки и проверки, включая считываемость кодов при ручном нанесении этикеток, не грозили штрафами.
  4. Отчетность перед регулятором – без участия персонала: данные о маркировке и агрегации формировались и передавались в «Честный ЗНАК» автоматически, что снижает риск ошибок и экономит время сотрудников.

Решения, которые мы внедрили клиенту

Примеры внедрения и отзывов клиентов

Посмотреть все кейсы

Закажите индивидуальное коммерческое предложение!

Оставьте контакты и наш специалист предложит несколько вариантов внедрения.

Я даю Согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой Конфиденциальности

Закажите звонок консультанта

Оставить заявку